細胞・遺伝子治療製品のパイプラインにおける製造能力の需要予測は、極めて重要かつ不確実性の高い課題です。ある大手バイオテクノロジー企業は、開発および商業化に関する多岐にわたる前提条件のもとで、自社の細胞治療製品パイプラインに必要な製造施設を特定するため、Dark Horseに支援を求めました。
クライアントは、モンテカルロ法を用いた多様な前提条件のシミュレーションに基づき、細胞治療製品パイプラインに必要な製造能力と製造コストの可能性について、高度にカスタマイズされた確率加重予測を得ることができました。この確かなデータにより、クライアントは施設設計プロセスにおいて合理的な意思決定を行い、財務予測の精度を向上させることが可能となりました。
Dark Horseが使用するモデリングソフトウェアは、細胞・遺伝子治療(C>)業界特有の複雑な変数や要素を考慮し、ゼロから独自に開発した社内専用のツールです。
どのようなモデルであっても、出力の精度は入力データに依存します。DHCのプラットフォームは、材料費、製造期間と歩留まり、臨床試験の登録状況、成功確率、各開発フェーズのタイムラインなど、広範な前提条件を網羅できるよう設計されています。当社のプラットフォームは、モンテカルロ法を用いて潜在的な結果の範囲をシミュレーションします。これらのパラメータの範囲を特定することは困難を伴う場合がありますが、当社のチームはプロセス固有の要件や業界標準に基づき、必要なサポートを提供します。当社のプラットフォームは、結果の全範囲と確率を提示するため、リスクと管理に基づいた戦略立案が容易になります。
